学校各部门：
教育部职业院校信息化教学指导委员会（以下简称“教育部信息化教指委”）正组织申报2026年度全国高等职业院校“人工智能+”职业教育教学改革创新研究课题，现将有关事项通知如下：
一、立项管理
（一）立项类别：分重大课题、重点课题和一般课题，课题负责人可根据课题研究情况，自行确定拟申报课题类别。
（二）立项数量及资助标准：各类课题不设立项数量上限。高等教育出版社给予课题经费资助。重大课题资助8,000～20,000元，重点课题资助5,000元，一般课题资助3,000元。
（三）学校对立项课题给予配套经费支持。
本年度课题聚焦人工智能与职业教育的深度融合，面向全国各高等职业院校、教研机构及行业企业的教学、培训与研究团队开放申报。课题研究工作旨在推动行业前沿成果与企业真实场景全面融入教育教学过程，系统探索“人工智能+”在课程重构、教材研发与教学创新中的应用路径，形成引领时代发展的高质量教研成果，为培养具备数字素养、创新思维与实践能力的高技能人才提供支撑。课题申报指南所列方向仅供参考，课题负责人可结合具体研究内容自主选择或拟定具有创新性和实践意义的研究课题。
指南方向1：人工智能通识类课程及教材建设的研究
聚焦人工智能通识教育体系构建，围绕人工智能基础知识、核心概念、典型应用场景及伦理规范开展系统性研究。探索人工智能通识类课程目标定位、内容设计、教学实施策略及评价机制，突出职业教育类型特色。通过开发人工智能通识类课程标准、教材或教学资源包，培养具备AI素养的复合型人才，系统构建面向人人的AI教育体系。
指南方向2：人工智能赋能公共基础课程及教材建设的研究
针对高等数学、信息技术基础、应用文写作、大学生心理健康、体育与健康、大学美育、大学生劳动教育、大学生职业生涯规划、大学生就业指导、大学生创新创业等公共基础课程，研究人工智能技术对课程教学内容、方法与评价体系的革新路径。重点探索如何借助人工智能技术实现学情精准分析、个性化学习路径推荐、教学过程数据采集与智能评价，强化公共基础课程的育人实效。支持开发体现智能交互特征的新形态教材，推动课程内容、教材形态与传播方式的系统化升级。
指南方向3：人工智能赋能专业课程及教材建设的研究
研究人工智能技术深度赋能19个专业大类课程体系及教材建设模式，探索大模型与垂域智能体、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等技术在专业课程教学中的应用模式。鼓励开发基于真实生产流程、智能运维与人机协同等场景的教学项目、案例库和新形态教材。重点关注专业课程内容随产业技术快速迭代的动态更新机制，探索通过教材资源和形态创新（如AR/VR融合、虚实结合）呈现复杂的智能系统与工作过程。
三、申报要求
（一）课题负责人。课题第一负责人须为高等职业院校正式编制教职员工，原则上应具有副高及以上职称。课题负责人不超过3人。同一人以负责人身份限申报一项本年度课题。
（二）课题研究团队。鼓励跨院校组建研究团队进行联合申报，支持高等职业院校与行业企业、应用型本科院校、科研机构及相关领域优势院校之间协同合作，共同开展课题研究。课题牵头学校应督促课题负责人及团队按计划推进研究工作，确保研究进度与质量。
（三）课题成果。所有课题成果必须在执行期内由课题研究团队独立完成。课题成果类型包括（但不限于）：研究报告、期刊或会议论文、课程标准、新形态教材及配套教学资源包（多媒体资源、案例库、题库等）。鼓励开发学科智能体和数据集。
四、申报流程
（一）申报书填写与命名。课题负责人须按要求填写《“‘人工智能+'职业教育教学改革创新研究课题”申报书》（附件1）。文件命名格式为：“苏州高博职业学院－课题负责人姓名”。
（二）课题负责人申报。负责人登录学校科研系统（http://kygl.gist.edu.cn/srm-web/systemrole/login_toLogin.html，在校外需下载VPN），完成课题信息填写，并上传《课题申报书》PDF版、《课题申报汇总表》excel版（附件2）及科研诚信承诺书（签字扫描件）。经学校同意推荐后，将申报材料纸件（申报书一式4份）交至科研处（行政楼103室）。
（三）其他事项。申报截止日期：2026年5月31日23:59。本年度立项课题原则上要求2026年底完成，研究期限自课题立项通知发布之日起计算。
（四）联系人：赵启涛18751551159。
附件1：2026年度全国高等职业院校“‘人工智能+’职业教育教学改革创新研究课题”申报书 (1).docx
附件2：2026年度全国高等职业院校“‘人工智能+’职业教育教学改革创新研究课题”申报汇总表.xlsx